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1. 船舶狭小空间虚拟人维修姿态建模技术

罗明宇, 骆晓萌, 朱文敏, 张磊, 范秀敏

计算机应用 2021, 41 (8): 2466-2472. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2020101551

摘要（365）

PDF （1390KB）（352）

针对现有虚拟人仿真技术在船舶狭小空间维修作业中存在的效率低下、需要较多人工干预、仿真成本高等问题，提出一种虚拟人姿态混合建模仿真技术。根据狭小空间中人体维修作业的特点，将虚拟人姿态建模分为虚拟人躯干及下肢姿态建模与虚拟人手臂姿态建模两部分。首先，提出一种基于姿态库的狭小空间姿态自动匹配算法，以确定虚拟人在狭小空间中的操作位置与姿态；在此基础上，建立多目标优化模型对手臂姿态进行求解，并实现维修仿真姿态的生成。以某型船舶机舱罐体阀门维修为例的实验结果表明，所提方法可以实现虚拟人姿态的自动定位与生成，且可有效提高维修仿真效率。

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2. 基于NOMA系统的用户分组和功率分配策略

金勇, 罗明, 董明扬

计算机应用 2020, 40 (3): 788-792. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019071217

摘要（718）

PDF （574KB）（384）

针对非正交多址接入（NOMA）系统的最优用户分组和功率分配方案的高复杂度问题，提出一种改进的用户分组和功率分配策略。首先，对用户进行分组，由信道增益值确定每个子信道的第一个用户，再由贪婪匹配方法分配剩余用户；然后，对用户的功率进行分配，将该功率分配问题分成子信道间和子信道内两部分，对于子信道间采用线性注水算法分配功率，对于子信道内则采用所提的迭代功率分配算法分配功率；最后，构造拉格朗日函数以实现在最大发射功率以及保证每个用户最低数据速率的约束下系统吞吐量的最大化。仿真结果表明，在多用户的情况下，与线性注水的分数阶功率分配（LWF-FTPA）算法和等分数阶功率分配（EQ-FTPA）算法相比，系统吞吐量分别提高了8%和20%，所提策略优于传统算法。

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3. 基于词汇语义模式的金融事件信息抽取方法

罗明, 黄海量

计算机应用 2018, 38 (1): 84-90. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017071678

摘要（455）

PDF （1071KB）（440）

信息抽取是自然语言处理工作中的重要任务之一。针对由于自然语言的多样性、歧义性和结构性而导致的信息抽取困难的问题，提出了一种面向金融事件信息抽取的层次化词汇-语义模式方法。首先，定义了一个金融事件表示模型；然后应用基于深度学习的词向量方法来实现自动生成同义概念词典；最后采用基于有限状态机驱动的层次化词汇-语义规则模式实现了对各类金融事件信息自动抽取的目标。实验结果表明，所提方法可以从金融新闻文本中准确地抽取出各类金融事件信息，并且对26类金融事件的微平均识别准确率达到93.9%，微平均召回率达到86.9%，微平均F1值达到90.3%。

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4. 基于SPIHT算法的改进ROI图像编码

罗明凤; 滕奇志;何小海

计算机应用

摘要（914）

PDF （791KB）（878）

将分层树集合划分算法(Set Partitioning in Hierarchcal Trees, SPIHT)引入到感兴趣区域(Region of Interest, ROI)编码中。对前n个高比特平面进行编码时，将ROI区域与背景无区分进行编码。对n个高比特平面之后的平面进行编码时，将背景区域进行清零操作，ROI区域继续用SPIHT算法进行编码。此算法的优点：位平面数减少；整个图像的基本信息能够优先被恢复出来。在解码端，依靠原有的SPIHT解码程序就可以将其解码出来。可用于现有的SPIHT算法应用中，并且能够很好地恢复感兴趣的图像。